生成AI能加速实现汽车自动驾驶吗？

中山淳史：现在的人工智能（AI）概念是在70多年前由英国数学家艾伦·图灵（Alan Mathison Turing）提出的。东京有一家以他的名字命名的初创企业。

日本图灵(Turing)公司位于东京品川，由首次打败职业棋手的日本将棋AI的开发者山本一成创办，是一家自动驾驶技术开发企业。

图灵提出了一个目标，那就是在2030年前销售“1万辆完全自动驾驶汽车”。所谓“完全自动驾驶”是指没有人坐在驾驶座上也可以（或者不装方向盘）的5级（L5）自动驾驶汽车。据说，图灵要开发的是配备了生成式AI的汽车。

汽车产业被认为已经进入“CASE（互联汽车、自动驾驶、共享、电动化）”时代，技术革新正在一个接一个的产生。大型汽车厂商当然也在参与相当于CASE中“A”的自动驾驶开发，但一了解才惊讶地发现，大型汽车厂商与图灵公司的思维方式竟如此不同。

大型汽车厂商的方法简单地说就是人类介入的空间很大。主要分为外部环境感知、预测、路径规划和控制四个功能（模块），分别通过机器学习，使其变得智能。最后将这四个功能整合起来，当车辆开始工作时，就会遵循人类制定的“代码”（指令）。

一方面，图灵公司控制车辆的是“单一的生成式AI”（山本）。没有功能的分割，也没有人类的介入。当然会实施学习，但目的是锻炼车辆的判断力，生成式AI会在推理的同时做出“行驶、转弯、停车”的判断，达到与人类驾驶员相同甚至更高的水平。

总而言之，按照大型汽车厂商的方法，实现完全自动驾驶可能遥遥无期，甚至有可能根本没有问世的机会。例如，即使通过机器学习找到了进化的可能性，人类也可能会忽视或者忽略这些，从而难以在性能上体现。

山本说：“（在汽车的工作中）人类介入的越多，进化就只能是线性的（linear）。我们追求的是更加剧烈的指数级变化”。

换言之，如果人类进行规划，那么图纸上有的东西利用自动化容易获得成果。不过，据说即使没有人类的参与，AI也会开始依靠自己的能力理解超越人类认知的领域，人为的规划反而会成为妨碍。